苏德国，男，1977年12月出生，博士研究生，副研究员二级，2003年获中国矿业大学（北京）地图制图专业硕士学位，2012年获中国矿业大学（北京）地图制图专业博士学位。本人长期从事地理信息相关理论与方法的研究，主持参与了国家自然科学基金、国家重点研发计划、科研院所基金等科研项目多项，技术领域包括三维房管、网络媒体制图、智慧社区、智能设备物联网等方面。技术推广方面，组织了中央国家机关住房管理、物业管理、全国党政机关办公用房管理等软件平台的研发、建设等工作。

一、主要招生专业及研究方向

招生专业：土木水利（测绘工程）

研究方向：三维建模与数据分析、测绘应用研究

二、主要科研成果

1.测绘行业推荐标准：统一社会信用代码地理空间数据基本要求，2020年2月发布实施，排名3；

2.国家科技支撑计划成果：统一社会信用代码地理信息采集规范，国家标准， 2019年，排名3；

3.技术推广应用：国家党政机关办公用房管理信息系统，验收时间：2018年，项目负责人；

4. 技术推广应用：国家智能化物业管理系统，验收时间：2018年，项目负责人；

5.科技部生态专项：全球生态环境遥感监测年度报告深化分析及国办专题加工服务，验收时间：2016年，项目负责人；

6.科技部支撑计划项目：基于云计算的政务信息系统关键技术与应用示范，验收时间：2015年，项目负责人；

7.面向住房管理的空间信息服务关键技术与应用，获得中国地理信息产业协会地理信息科技进步二等奖，2016年，排名1；

8.国家组织机构代码信息空间集成技术及其示范应用，获得中国测绘学会测绘科技进步二等奖，2016年，排名4；

9.面向综合决策的电子政务地理信息主动服务关键技术与应用，获得中国测绘学会测绘科技进步特等奖，2015年，排名14；

10.国家发明专利：一种移动目标高精度平面坐标实时获取方法，专利号：ZL201610260710.7，授权时间：2018年，排名1；

三、发表的代表性论文 

1.3D Visualization Process and Efficiency Analysis of Geographic Information Based on WebGL, ICC2019,2019年，排名1；

2.WebGL-based Visualization Method for Large-scale 3D Scene， 2018 International Conference on Computational, Modeling, Simulation and Mathematical Statistics，2018年，排名3；

3.Active Statistical Map Cartography Method Based on Knowledge Learning，2016 International Conference on Information Engineering and Communications Technology，2016年，排名1；

4.Acquisition and Analysis Methods of Geographic Space Data from the Internet，Advances in Computer Science Research，2015年，排名1；

四、目前承担的主要科研项目及经费

1.主持国家自然科学基金项目，41671456，面向网络媒体事件的自主式地图表达方法，研究经费78万元，2017.1-2020.12；

2．主持国家重点研发专项课题：智慧城市时空场景数据在线采集技术与规范，研究经费38.99万元，2019.7-2022.6；

3.主持科研院所基金：面向住房管理的空间信息平台关键技术研究，研究经费50万元，2015.1-2020.12；

4.主持青海省党政机关办公用房管理信息系统建设项目，研究经费45万元，2019.10-2020.10；

5.主持国联置业中心业务化管理系统建设项目，研究经费45万元，2019.1-2020.12；