张安兵(1978.06--)，男，教授，博士研究生导师，工学博士，美国东密歇根大学访问学者、博士后，河北省优秀教师，河北工程大学矿业与测绘工程学院院长，校学术委员会副主任委员，中国遥感学会环境分委员会常务理事。 2009年6月毕业于中国矿业大学大地测量学与测量工程专业，获工学博士学位。研究方向为GPS数据处理、变形监测、高光谱遥感应用等。 近几年，主持完成包括国家自然科学基金项目，国家863课题子课题，美国NASA 和NOAA基金项目等20余项，项目可研经费600余万元。近三年来在权威、核心期刊等10余种中英文刊物及国际会议发表学术论文50余篇，其中SCI、EI检索30多篇；获得省级以上科技奖励3项；出版著作1部，参编教材2部。 主要研究方向：GPS数据处理、变形监测、高光谱遥感应用 |
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1、主要纵向科研项目 |
1.2018.01-2020.12 河北省高等学校科学技术研究重点项目（ZD2018230）农业干旱对气象因素延迟性响应探测模型研究，项目主持人； |
2.2015.01～2017.12 国家863计划子课题（2015AA123901）面向智慧城市的高性能GIS示范应用，项目主持人； |
3.2017.01-2018.12国家863计划子课题（2015AA123901）智慧城市示范应用服务接口标准化加工与优化，项目主持人； |
4.2015.01～2018.12 河北省自然科学基金项目（D2015）基于遥感数据及非线性技术的漳河上游区域生态环境时空演变机理, 项目主持人； |
5.2017.01～2017.12广东省土地矿产监测分布式传感网构建关键技术研究与应用示范，项目主持人； |
6.2016.01～2018.12 河北省“巨人计划”省级研究团队计划项目，研究骨干； |
7. 2017.07-2020.06，国家重点研发计划项目（2017YFB0503602）：“地理大数据挖掘与时空模式发现”子课题——地理大数据位置多重感知，主研人. |
8.2012.01～2014.12，国家自然科学基金项目（41104005）：多尺度下的沉陷区地表非线性变形机理研究，项目主持人； |
9.2014.01～2016.12, 河北省教育厅自然科学类优秀青年基金项目（YQ2013012）：基于相空间重构和尺度特征的高光谱端元提取算法研究，项目主持人； |
10.2015.07-2017.12，河北省高等教育教学改革研究与实践项目（2015GJJG108）智慧地球与工程教育专业认证双重背景下的测绘工程教学改革探索，项目主持人； |
11.2008～2011,Coupled Remote Sensing and Biological Monitoring of Invasive Plant Species and Their Impacts on the Detriot River International Wildlife Refuge,NOAA,USA.主研人； |
12.2009～2012， Grassland Ecosystems and Societal Adaptations Under Changing Grazing Intensity and Climate on the Mongolian Plateau, NASA,USA.主研人； |
13.2012.01～2014.12，漳河流域水资源及环境遥感监测与生态风险评价，水利部公益性行业科研专项项目（201201092），主研人；299万元；水利部重大专项 |
14. 2012.01～2014.12，漳河流域降雨径流演变规律及水资源优化配置研究，主研人；109万元，水利部重大专项 |
15.2015.01-2015.12农业用水量估算及误差分析，水利部发展事业局，45万元。 |
16. 2010.01-2012.12，国家自然科学基金项目（40904004）GPS/PLs/INS高精度组合导航及自主完备性监测模型研究，第四主研人； |
17. 2008.01～2010.12,国家自然科学基金项目（40774010）多源动态变形监测数据融合建模及预警一体化，第五主研人； |
18.2007.09～2009.06, 地理空间信息工程国家测绘局重点实验室基金（200709）基于混沌理论的老采空区动态空间信息处理与变形预报理论研究,项目主持人； |
19.2008.09～2010.06, 地理空间信息工程国家测绘局重点实验室基金(200812)，沉陷变形动态规律的分形研究。第二主研人； |
20.2008.08～2009.08. 江苏省测绘科研项目，多星座卫星导航系统的动态RAIM技术研究。第二主研人； |
21. 2009.01～2010.5. 中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室开放研究基金资助项目，矿山动态变形的多源监测与预警模型研究。第三主研人； |
22.2008.1～2009.12, 邯郸市科技局项目，(0828130083)基于动力学特性的矿区陆面变形数据处理及预报。第二主研人； |
23. 2008.1-2009.12邯郸市科技局项目,含噪声降雨混沌时序重构模型与预测研究。第二主研人。 |
24. 2008.10-2010.10中国水利水电科学研究院，融合混沌-系统动力学理论的城市防洪预警模型研究。第三主研人； |
25.2009.10～2010.12, 河北工程大学校青年学术骨干项目，塌陷区地表形变多尺度特征分析及预测预警模型研究。项目主持人； |
26.2010.1～2010.12, 河北工程大学校博士基金，多源动态监测数据特征信息提取方法研究。项目主持人； |
27.2013.1-2013.12，高光谱端元提取方法研究，河北工程大学博士基金项目，项目主持人； |
28. 2014.9-2017.12基于3S技术集成的矿区环境及灾害动态监测与评价，河北工程大学创新团队领军人才； |
29.2014.1-2014.12基于云计算的漳河上游水资源调度技术研究；河北省基础研究项目，主研人； |
30.2014.5-2017.12基于遥感数据的漳河上游区域生态环境演变规律研究，项目第二负责人。 |
2、代表性论文 |
1. Chen, T., Xie, Y., Liu, C., Bai, Y., Zhang, A., & Mao, L., et al. (2018). Trend analysis of relationship between primary productivity, precipitation and temperature in inner mongolia. International Journal of Geo-Information, 7(6), 214. (SCI) |
2. Liu, H., Zhang, A., Jiang, T., Zhao, A., Zhao, Y., & Wang, D. (2018). Response of vegetation productivity to climate change and human activities in the shaanxi–gansu–ningxia region, china. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 1-12.,SCI检索。 |
3. Zhao A, Zhang A*, Sen Cao, Xiangfeng Liu, Jianhong Liu, Dayu Cheng. Responses of vegetation productivity to multi-scale drought in Loess Plateau. China. Catena, 163(2018)165-171. (SCI) |
4. Zhao A, Zhang A*, Lu C, et al. Spatiotemporal variation of vegetation coverage before and after implementation of Grain for Green Program in Loess Plateau, China[J]. Ecological Engineering, 2017, 104: 13-22. (SCI) |
5. Zhao, A., Zhang, A.*, Liu, X., & Cao, S. (2017). Spatiotemporal changes of normalized difference vegetation index (ndvi) and response to climate extremes and ecological restoration in the loess plateau, china.Theoretical & Applied Climatology(6), 1-13. (SCI) |
6. Wang, H., Shi, Y., Zhang, A., Cao, Y., & Liu, H. (2017). Does suburbanization cause ecological deterioration? an empirical analysis of shanghai, china. Sustainability, 9(1), 124. (SCI:Impact Factor 1.789) |
7. Xie, Y., Crary, D., Bai, Y., Cui, X., & Zhang, A. Modeling grassland ecosystem responses to coupled climate and socioeconomic influences from multi-spatial-and-temporal scales. J. Environ. Inform.(2016, in press). (SCI:Impact Factor 5.562) doi:10.3808/jei.201600337 |
8.Liu, X., Zhang, A*., Wang, H., & Liu, H. (2016). Using multi-remote sensing data to assess phragmites invasion of the detroit river international wildlife refuge. World Journal of Engineering(1), 44-52. |
9. Liu, H., Zhang, A.*, Jiang, T., Lv, H., Liu, X., & Wang, H. (2016). The Spatiotemporal Variation of Drought in the Beijing-Tianjin-Hebei Metropolitan Region (BTHMR) Based on the Modified TVDI. Sustainability, 8(12), 1327. (SCI:Impact Factor 1.789) |
10. Liu, X., Liu, X., Zhang, A., Zhang, A., Wang, H., Wang, H., ... & Liu, H. (2016). Using multi-remote sensing data to assess Phragmites invasion of the Detroit river international wildlife refuge. World Journal of Engineering,13(1), 44-52. |
11. Liu, H., Meng, X., Jiang, T., Liu, X., & Zhang, A. (2016). Change Detection of Phragmites Australis Distribution in the Detroit Wildlife Refuge Based on an Iterative Intersection Analysis Algorithm. Sustainability, 8(3), 264. (SCI:Impact Factor 1.789) |
12. Zhang, A., Xie*, Y., 2014. A chaos-theory-based data-mining technique for image endmember extraction: Laypunov Index and Correlation Dimension (L&D). IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2014，Vol. 52, No. 4, 1935-1947.(SCI:Impact Factor 5.26). |
11. Xie Y, Zhang A, Welsh W. Mapping wetlands and phragmites using publically available remotely sensed images[J]. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 2015, 81(1): 69-78. (SCI:Impact Factor 2.493) |
14. Liu, C., Gao, J., Zhao, X., Zhang, A., & Yu, X. (2014). Simulation and experiment analysis of dynamic deformation monitoring with the integrated GPS/pseudolite system. Journal of Geophysics and Engineering, 12(1), 45. (SCI:Impact Factor0.994) |
15. Chao Liu, Jingxiang Gao, Anbing Zhang.,etc. 2014. Mine surface deformation monitoring using modified GPS RTK with surveying rod: initial results，Survey Review，(SCI:Impact Factor 0.929). |
16. Yichun Xie*，Anbing Zhang. Spatiotemporal Dynamics of Phragmites Invasion in Detroit River International Wildlife Refuge-1985-2010. State of the Strait 2011 Use of Remote Sensing and GIS to Better Manage the Huron-Erie Corridor conference,美国,Ypsilanti,2012,v5,p:22-26 |
17.赵安周, 张安兵, 赵延旭, 范倩倩, & 赵玉玲. (2018). 基于modisndvi数据的陕甘宁地区植被覆盖时空变化及其对极端气候的响应. 水土保持研究,25(3), 224-231. |
18.郝珈纬，张安兵，王贺封，刘新侠.高分一号与Landsat8影像反演的参考蒸散发研究,测绘科学，：http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.4415.p.20180417.1657.088.html.2018.4 |
刘海龙, 王贺封, 张安兵, & 赵兵杰. (2017). 基于mask算法的遥感影像匀光处理研究. 河北工程大学学报(自然科学版), 34(4), 90-93. |
19.郝珈纬，张安兵* ，王贺封，焦旭，张玉杰.改进的等维灰数递补模型预测边界确定方法，测绘科学 , 2017, 42(10) |
20.赵安周, 张安兵*, 刘海新, 刘焱序, 王贺封, & 王冬利. (2017). 退耕还林(草)工程实施前后黄土高原植被覆盖时空变化分析. 自然资源学报, 32(3), 449-460. |
21.王贺封, 张安兵, & 曹媛. (2016). 专业认证背景下的测绘工程专业培养模式改革与实践. 河北工程大学学报(社会科学版), 33(4), 122-124. |
22.何娇娇, 刘海新, 张安兵, 王贺封, & 刘新侠. (2017). 温度反演和植被供水指数的农田灌溉面积提取. 测绘科学, 42(5), 50-55. |
23.张兆江, 张涛, 张安兵, & 赵玉玲. (2016). 超高水材料充填条带开采地表沉陷规律研究. 煤炭工程, 48(7), 97-99. |
24.张玉杰, 刘新侠, 张安兵, & 王贺封. (2016). 基于tm影像的漳河流域土地利用时空演变分析. 河北工程大学学报(自然科学版), 33(1), 76-80. |
25.焦旭, 王贺封, 张安兵, & 张兆江. (2015). 航空摄影测量在矿区1:2000地形图测绘中的应用研究. 河北工程大学学报(自然科学版), 32(3), 105-109. |
26. 张安兵,高井祥,张兆江.基于多尺度的老采空区上方建筑物变形分析及预报。岩土力学，2011,32（8）：2423-2428. (EI检索), Accession number:20113514286249 |
27.张安兵,刘新侠,高井祥等. 基于经验模式分解和相空间重构的采空区地表动态变形混沌性态及时变规律研究. 岩土力学, 2010,31(10), 3191-3196. (EI检索) ,Accession number:20104613391193 |
28.张安兵,张兆江,高井祥,刘新侠. GPS用于矿区沉陷区地表高精度动态监测的可行性研究. 煤炭学报,2009,34(10)：1322-1327.(EI收录), Accession number:20094912531765 |
29.张安兵,高井祥,张兆江, 刘新侠.老采空区地表沉陷混沌特征及时变规律研究.中国矿业大学学报(自然科学版),2009,(38)2:170-174.(EI收录), Accession number:20091612040806 |
30. Zhang Anbing,Liu Xinxia. Derivation of the Green Vegetation Fraction from TM Data of Three Gorges Area. Procedia Earth and Planetary Science, 2009,v 1, n 1, p 1152-1157.(EI收录) |
31. Zhang Anbing,Liu Haixin,Li Xipan.The Study on a New Artificial Neural Network Model of Mine Subsided Prediction”， Proceeding of Second International Conference on Modelling and Simulation,Vol.4:305-309.(EI/ISTP收录) |
32. Zhang Anbing, Liu Xinxia. Analysis of Chaotic Character and Simulation Experment of the Goaf Subsidence. Proceedings of the Second International Conference Modelling and Simulation.2008,8,Vol.4:163-168.（ISTP检索） |
33.Zhang Anbing,Liu Xinxia,Li Xipan. The Denosing Based on the Fusion Method of Kalman Filter and EMD. 2009 International Conference on Information Engineering and Computer Science.(EI收录), Accession number:20101212795477 |
34. Zhang Anbing,Liu Xinxia,Di Weijin.Analysis of chaotic character of the earth’s surface subsidence caused by mining. World Journal of Engineering,Vol.6(2):20-24 |
35. Zhang Anbing,Liu Xinxia, et al. The study of the denoising and the trend extraction method of signal. (EI收录) ,Accession number:20102212964214 |
36．Zhang Anbing, Liu Xinxia, et al. The denosing and trend extraction based on the fusion method of wavelet and Emd. Proceedings - 2009 International Conference on Computational Intelligence and Software Engineering, CiSE 2009. (EI收录) , Accession number:20101312805582 |
37.张安兵,高井祥,刘新侠等.粗集与支持向量机联合建模及在开采沉陷预计中的应用.西安科技大学学报(自然科学版),2008(28)4:702-706. |
38.张安兵,高井祥,张兆江.数据预处理条件下的神经网络开采沉陷预计模型研究[J].测绘科学,2008(33)4:47-49. |
39.张安兵,高井祥,刘新侠等.边坡变形时序非线性判定及混沌预测研究[J].中国安全科学学报,2008(18)4:55-60. |
40.张安兵,高井祥,时翠梅.AGO-BP神经网络预测建模及工程应用研究[J]. 河北工程大学学报（自然科学版）,2007(24)3:72-75. |
41.张安兵,孙军,高井祥等.RS—BP神经网络预测模型构建及应用研究[J].河北工程大学学报（自然科学版）,2007(24)1:89-91. |
42.张安兵,张俊芳,李喜盼.煤矿井筒变形混沌特征分析. 河北工程大学（自然科学版）,2009(26)3:85-88. |
3 、主要科研奖励、著作、荣誉称号 |
1.2017.10,2017年卫星导航定位科学技术奖二等奖，多源数据融合动态变形监测系统研究及应用，排名2. |
2. 2016. 12，《矿区沉陷区动态监测及沉降规律分析关键技术及应用》，河北省科技进步奖，三等奖，排名1； |
3. 2016年10月，《住房调配管理地理信息系统》，中国地理信息学会竞赛奖，三等奖，排名2； |
4. 2012年10月，《水利水电工程变形监测数据处理及预测方法研究》，河北省水利学会科技进步一等奖，排名2； |
5. 《遥感技术在水环境评价中的应用》，中国水利水电出版社，2015； |
6.《卫星定位原理及应用》，中国测绘出版社，2017； |
7.《测量学》，北京理工大学出版社，2010. |
8.2016年度河北省煤炭优秀科技工作者； |
9.2017年度河北省优秀教师； |
10.河北省“三三三”人才二层次人选。 |
4、目前承担的主要科研项目 |
1.2018.01-2020.12 河北省高等学校科学技术研究重点项目（ZD2018230）农业干旱对气象因素延迟性响应探测模型研究，项目主持人； |
2.2017.01-2018.12国家863计划子课题（2015AA123901）智慧城市示范应用服务接口标准化加工与优化，项目主持人； |
3.2015.01～2018.12 河北省自然科学基金项目（D2015）基于遥感数据及非线性技术的漳河上游区域生态环境时空演变机理, 项目主持人； |
4. 2017.07-2020.06，国家重点研发计划项目（2017YFB0503602）：“地理 |
大数据挖掘与时空模式发现”子课题——地理大数据位置多重感知，主研人. |
